Svi smo makar jednom prošli kroz istu scenu sedite sa telefonom u ruci, preusmeravaju vas od operatera do operatera, a odgovor na prosto pitanje “kod kog lekara treba da idem” pretvori se u beskrajno čekanje. U tom trenutku shvatite da je zdravsteni sistem je prepun informacija koje nisu međusobno uvezane.
U zdravstvenim kol centrima širom sveta ovakvi pozivi troše hiljade sati rada i značajna sredstva svake godine. Procene pokazuju da pametna automatizacija može skratiti trajanje poziva za više od 30% i drastično smanjiti broj pogrešnih preusmeravanja. Rešenja poput Hyro AI u SAD već potvrđuju da kombinacija medicinski verifikovanih pravila i mašinskog učenja može da pruži pacijentu tačnu preporuku u roku od samo nekoliko minuta.
Taj model sada dobija domaću verziju kroz VitaHub, tehnološko rešenje koje omogućava kol centrima osiguravajućih kuća i medicinskih ustanova da brzo i precizno pronađu odgovarajućeg lekara za svakog pacijenta. Sistem kombinuje unapred definisana pravila, veštačku inteligenciju i stalni nadzor medicinskog tima. U praksi, to znači da se put od poziva do pregleda znatno skraćuje, a pacijent dobija pravu preporuku u trenutku kada mu je najpotrebnija.
O tome šta znači graditi ovakvo rešenje i gde ga vide u narednim godinama, razgovarali smo sa Jovanom Tomićem iz VitaHub tima.
1. Kako biste predstavili ono čime se bavi vaš startap na vašoj LinkedIn stranici?
VitaHub je tehnološko rešenje koje omogućava kol centrima osiguravajućih kuća i medicinskih ustanova da brzo i precizno pronađu odgovarajućeg lekara za svakog pacijenta bez potrebe da operateri poseduju medicinsko znanje. Naša platforma povezuje pacijente i specijaliste efikasno, smanjujući vreme preusmeravanja i povećavajući tačnost svake preporuke.
2. Kako balansirate između tehničke složenosti vaših rešenja i jednostavnosti koju zahtevaju krajnji korisnici bez medicinskog znanja?
Naš sistem je dizajniran tako da korisnika vodi kroz jasno definisan proces, korak po korak, bez potrebe za dodatnim tumačenjem ili tehničkim znanjem. Sve složene analize odvijaju se u pozadini, dok operater dobija intuitivno okruženje koje mu omogućava da brzo i pouzdano dođe do tačne preporuke.
3. Na koji način vaš algoritam pronalazi adekvatnog specijalistu za konkretan problem pacijenta koji želi pregled?
Naš algoritam kombinuje determinističku logiku i veštačku inteligenciju kako bi preporučio najadekvatnije lekare. Preporuke se formiraju na osnovu simptoma, već postavljene dijagnoze ili željene medicinske procedure, uz uvažavanje ključnih podataka kao što su godine i pol pacijenta. Na ovaj način obezbeđujemo precizno i personalizovano usmeravanje ka pravom specijalisti.
4. Da li vas je neki korisnički scenario ili zahtev potpuno iznenadio? Nešto što niste ni predvideli? Kako se završilo i koja je naučena lekcija?
Još nemamo klijente u produkciji, ali tokom internih testiranja uočili smo da lista lekara bez dodatnog objašnjenja može zbuniti korisnika. Nakon što smo uz svaku preporuku dodali jasan razlog njenog izbora, proces je postao transparentniji, prirodniji i jednostavniji za razumevanje.
5. Kako bi izgledao jedan uspešan radni dan operatera osiguravajuće kuće koji koristi vaš sistem?
Operater unosi broj polise, a sistem automatski preuzima relevantne podatke o osiguraniku i vodi ga kroz jednostavan proces izbora simptoma, dijagnoze, procedure ili željenog lekara. Po potrebi se dodaju detalji poput lokacije pregleda ili jezika na kojem lekar komunicira. U nekoliko koraka, sistem generiše listu odgovarajućih lekara i proverava pokrivenost polisom, čime se smanjuje mogućnost greške i postiže maksimalna efikasnost.
6. Kako vaš tim uspeva da istovremeno upravlja razvojem tri različita proizvoda? Predstavite nam vaše superheroje.
Sva tri proizvoda predstavljaju različite integracije našeg glavnog sistema za preporuke, prilagođene specifičnim potrebama korisnika. Ključnu ulogu u održavanju kvaliteta imaju naši lekari i medicinski stručnjaci, koji kontinuirano proveravaju i unapređuju svaku preporuku. Bez njihovog znanja i posvećenosti, vrhunski standardi koje postižemo ne bi bili mogući. I zato su baš oni naši pravi heroji.
7. Kako zamišljate zdravstveni sistem u Srbiji u narednih 10 godina i gde vidite vašu ideju u tome?
U narednih deset godina očekujemo da će zdravstveni sistem biti pod sve većim pritiskom zbog starenja populacije, rasta očekivanja pacijenata i nedostatka medicinskog kadra. Kol centri će postajati ključna tačka prvog kontakta sa pacijentima, ali će biti sve teže zadržati lekare i sestre na tim pozicijama.
VitaHub omogućava operaterima bez medicinskog znanja da brzo i precizno odgovore na zdravstvene upite, rasterećujući zdravstvene radnike i smanjujući operativne troškove. Verujemo da će naš sistem biti važan deo digitalne transformacije zdravstva, omogućavajući brži pristup uslugama i viši kvalitet nege za sve građane.
Kada tačna preporuka postane pitanje minuta, a ne sati
Priča o VitaHub-u pokazuje da inovacije u zdravstvu ne moraju da dolaze samo od velikih sistema ili multinacionalnih kompanija. Nekada ih pokrenu studenti programeri, uz podršku lekara i preduzetnika koji su dovoljno uporni da testiraju svaku ideju dok ne postane rešenje.
Ako se njihova vizija ostvari, kol centar više neće biti mesto frustracije, već početna tačka poverenja. A možda će, za deset godina, upravo ovakvi alati biti razlog što će pacijenti u Srbiji brže dolaziti do lekara nego što danas mogu i da zamisle.
