Author: Aleksandar Stancev

Svi smo makar jednom prošli kroz istu scenu sedite sa telefonom u ruci, preusmeravaju vas od operatera do operatera, a odgovor na prosto pitanje “kod kog lekara treba da idem” pretvori se u beskrajno čekanje. U tom trenutku shvatite da je zdravsteni sistem je prepun informacija koje nisu međusobno uvezane.

U zdravstvenim kol centrima širom sveta ovakvi pozivi troše hiljade sati rada i značajna sredstva svake godine. Procene pokazuju da pametna automatizacija može skratiti trajanje poziva za više od 30% i drastično smanjiti broj pogrešnih preusmeravanja. Rešenja poput Hyro AI u SAD već potvrđuju da kombinacija medicinski verifikovanih pravila i mašinskog učenja može da pruži pacijentu tačnu preporuku u roku od samo nekoliko minuta.

Taj model sada dobija domaću verziju kroz VitaHub, tehnološko rešenje koje omogućava kol centrima osiguravajućih kuća i medicinskih ustanova da brzo i precizno pronađu odgovarajućeg lekara za svakog pacijenta. Sistem kombinuje unapred definisana pravila, veštačku inteligenciju i stalni nadzor medicinskog tima. U praksi, to znači da se put od poziva do pregleda znatno skraćuje, a pacijent dobija pravu preporuku u trenutku kada mu je najpotrebnija.

O tome šta znači graditi ovakvo rešenje i gde ga vide u narednim godinama, razgovarali smo sa Jovanom Tomićem iz VitaHub tima.

1. Kako biste predstavili ono čime se bavi vaš startap na vašoj LinkedIn stranici?

VitaHub je tehnološko rešenje koje omogućava kol centrima osiguravajućih kuća i medicinskih ustanova da brzo i precizno pronađu odgovarajućeg lekara za svakog pacijenta bez potrebe da operateri poseduju medicinsko znanje. Naša platforma povezuje pacijente i specijaliste efikasno, smanjujući vreme preusmeravanja i povećavajući tačnost svake preporuke.

2. Kako balansirate između tehničke složenosti vaših rešenja i jednostavnosti koju zahtevaju krajnji korisnici bez medicinskog znanja?

Naš sistem je dizajniran tako da korisnika vodi kroz jasno definisan proces, korak po korak, bez potrebe za dodatnim tumačenjem ili tehničkim znanjem. Sve složene analize odvijaju se u pozadini, dok operater dobija intuitivno okruženje koje mu omogućava da brzo i pouzdano dođe do tačne preporuke.

3. Na koji način vaš algoritam pronalazi adekvatnog specijalistu za konkretan problem pacijenta koji želi pregled?

Naš algoritam kombinuje determinističku logiku i veštačku inteligenciju kako bi preporučio najadekvatnije lekare. Preporuke se formiraju na osnovu simptoma, već postavljene dijagnoze ili željene medicinske procedure, uz uvažavanje ključnih podataka kao što su godine i pol pacijenta. Na ovaj način obezbeđujemo precizno i personalizovano usmeravanje ka pravom specijalisti.

4. Da li vas je neki korisnički scenario ili zahtev potpuno iznenadio? Nešto što niste ni predvideli? Kako se završilo i koja je naučena lekcija?

Još nemamo klijente u produkciji, ali tokom internih testiranja uočili smo da lista lekara bez dodatnog objašnjenja može zbuniti korisnika. Nakon što smo uz svaku preporuku dodali jasan razlog njenog izbora, proces je postao transparentniji, prirodniji i jednostavniji za razumevanje.

5. Kako bi izgledao jedan uspešan radni dan operatera osiguravajuće kuće koji koristi vaš sistem?

Operater unosi broj polise, a sistem automatski preuzima relevantne podatke o osiguraniku i vodi ga kroz jednostavan proces izbora simptoma, dijagnoze, procedure ili željenog lekara. Po potrebi se dodaju detalji poput lokacije pregleda ili jezika na kojem lekar komunicira. U nekoliko koraka, sistem generiše listu odgovarajućih lekara i proverava pokrivenost polisom, čime se smanjuje mogućnost greške i postiže maksimalna efikasnost.

6. Kako vaš tim uspeva da istovremeno upravlja razvojem tri različita proizvoda? Predstavite nam vaše superheroje.

Sva tri proizvoda predstavljaju različite integracije našeg glavnog sistema za preporuke, prilagođene specifičnim potrebama korisnika. Ključnu ulogu u održavanju kvaliteta imaju naši lekari i medicinski stručnjaci, koji kontinuirano proveravaju i unapređuju svaku preporuku. Bez njihovog znanja i posvećenosti, vrhunski standardi koje postižemo ne bi bili mogući. I zato su baš oni naši pravi heroji.

7. Kako zamišljate zdravstveni sistem u Srbiji u narednih 10 godina i gde vidite vašu ideju u tome?

U narednih deset godina očekujemo da će zdravstveni sistem biti pod sve većim pritiskom zbog starenja populacije, rasta očekivanja pacijenata i nedostatka medicinskog kadra. Kol centri će postajati ključna tačka prvog kontakta sa pacijentima, ali će biti sve teže zadržati lekare i sestre na tim pozicijama.

VitaHub omogućava operaterima bez medicinskog znanja da brzo i precizno odgovore na zdravstvene upite, rasterećujući zdravstvene radnike i smanjujući operativne troškove. Verujemo da će naš sistem biti važan deo digitalne transformacije zdravstva, omogućavajući brži pristup uslugama i viši kvalitet nege za sve građane.

Kada tačna preporuka postane pitanje minuta, a ne sati

Priča o VitaHub-u pokazuje da inovacije u zdravstvu ne moraju da dolaze samo od velikih sistema ili multinacionalnih kompanija. Nekada ih pokrenu studenti programeri, uz podršku lekara i preduzetnika koji su dovoljno uporni da testiraju svaku ideju dok ne postane rešenje.

Ako se njihova vizija ostvari, kol centar više neće biti mesto frustracije, već početna tačka poverenja. A možda će, za deset godina, upravo ovakvi alati biti razlog što će pacijenti u Srbiji brže dolaziti do lekara nego što danas mogu i da zamisle.

Turistički agenti znaju da prodaja putovanja nema mnogo veze sa samim putovanjem. Veći deo dana odlazi na pretrage, kopiranje ponuda i beskrajne mejlove. Umesto da razgovaraju sa ljudima o destinacijama iz snova, oni se najčešće bore sa Excel tabelama i sistemima koji medjusobno ne komuniciraju.

Upravo u takvim trenucima na scenu stupa TechMe, AI asistent koji je nastao iz iskustva ljudi koji su i sami godinama radili u turizmu. Razume tempo i pritisak, pa ponudu koju bi agent pravio najmanje desetak minuta kreira za 1 do 2 minuta, i to bez pretraživanja, kopiranja i beskrajnih tabova. Umesto da dan prolazi u borbi sa informacijama, turistički agent zahvaljujući AI asistentu dobija više vremena za ono što klijenti najviše cene – brzu i preciznu komunikaciju, sigurnost i osećaj da ih je neko zaista saslušao.

Iza TechMe-a stoji mali, ali moćan tim od petoro mladih koji odlično poznaju moderne tehnologije i turizam. Radili su kao agenti, menadžeri i u razvoju rešenja baš za travel industriju, pa dobro poznaju izazove tog posla. Zato smo sa Markom Ljupkovićem razgovarali o tome kako su razvili ovu ideju, koje su im se prepreke našle na putu i šta bi u turizmu menjali da mogu. 

1. Kada bi predstavljao svoju ideju turističkom agentu koji baš i ne voli AI, kako bi to uradio?
Ne bih uopšte kretao od tehnologije. Rekao bih: „Znam koliko vam vremena ode na kreiranje ponuda, otvaranje gomile tabova, traženje informacija, formatiranje i dopisivanje sa klijentima… Naš alat vam omogućava da sve to završite za 1 do 2 minuta, umesto za 10 i više. Bez komplikacija, bez učenja novih sistema, samo brža i pametnija svakodnevna komunikacija sa klijentima.“ Fokus je na njihovim najvećim izazovima i jasnom rešenju.

2. Koji trenutak u dosadašnjem razvoju vam je pokazao da ste na dobrom putu i da stvarate nešto zaista korisno?
To se desilo nakon što smo testirali MVP sa različitim tipovima agenata i agencija, posebno sa tur operaterima (organizatori putovanja). Kroz razgovore smo prepoznali zajedničke izazove sa kojima se suočavaju svakodnevno. Onaj „klik“ momenat nastaje kada im pokažemo da nešto što im sada oduzima 10 minuta, sat vremena, pa čak i ceo dan mogu da završe za 1 do 2 minuta. Tada smo znali da imamo nešto što donosi pravu vrednost.

3. Koliko vremena turistički agent uštedi kada koristi vaše rešenje u odnosu na klasično pretraživanje ponuda?
U praksi, kreiranje jedne kvalitetne ponude može da traje od 10 minuta do nekoliko sati, zavisno od zahteva klijenta. Ako agent dnevno odgovara na deset i više upita, to znači i do 2 do 5 sati potrošenih na repetitivne procese. Naš sistem to svodi na 1 do 2 minuta po upitu, što donosi uštedu i do 80% vremena dnevno, uz veću preciznost i profesionalniji pristup klijentima i njihovim zahtevima.

4. Koji su najveći izazovi u integraciji sa postojećim CRM (Customer Relationship Management) i buking sistemima i kako ste ih prevazišli?
Najveći izazov je raznolikost alata koje agencije koriste. Često i po pet paralelno, bez standardizacije. Trenutno radimo istraživanje i mapiranje kako bismo identifikovali ključne platforme koje koristi naša ciljna grupa. Kada dođe vreme za integraciju, plan je da kroz API (Application Programming Interface) pristup povežemo sistem efikasno i bez značajnih prepreka za korisnike.

5. Koliko članova broji vaš tim i da li ste svi ljubitelji putovanja?

Naš tim trenutno čini pet ljudi sa bogatim iskustvom u turizmu i tehnologiji. Neki od nas su radili kao agenti i menadžeri u agencijama, drugi su godinama razvijali tehnološka rešenja baš za travel industriju. Putovanja su nam zajednička strast i upravo zbog toga znamo koliko ovaj posao može biti iscrpljujuć bez pravih alata. Zato gradimo TechMe da olakšamo posao agentima, a putnicima omogućimo nova i personalizovanija iskustva kada biraju svoje „wow“ destinacije.

6. Da li vaš prodajni asistent uči na osnovu feedback-a klijenata i agenata i može li na osnovu toga da poboljša svoje preporuke?
Da. Sistem kreira profil klijenta već prilikom unosa upita od strane agenta. Na osnovu preferencija, budžeta, tipa putovanja i ponašanja, pamti podatke i koristi ih za buduće preporuke. Kada agent sledeći put dobije novi upit od istog klijenta, sistem već zna šta da ponudi. To znači bržu reakciju, relevantnije ponude i bolju konverziju bez dodatnih pitanja i ponovnog istraživanja.

7. Da možeš da promeniš jednu stvar u turističkoj branši, šta bi to bilo? I kako tvoja ideja može da doprinese toj promeni u narednih pet godina?
Voleo bih da personalizacija postane standard, a ne privilegija. Danas većina agencija nema ni vremena ni alate da klijentima ponudi „putovanje po meri“. TechMe želi da bude alat koji to omogućava: da svaka ponuda bude relevantna, brzo kreirana i dovoljno kvalitetna da od klijenta napravi lojalnog putnika, a ne samo jednokratnog kupca.

Startap koji menja način kako biramo putovanja

Za TechMe turizam nije samo industrija, već iskustvo koje počinje mnogo pre nego što avion poleti. Ako njihova vizija zaživi, agenti će umesto tabova imati vreme za ljude, a klijenti će umesto generičkih PDF-ova dobijati ponude koje zaista liče na njih. Upravo kroz Univerzum program za startape tim sada ima priliku da testira ideju, da je izoštri i prilagodi stvarnim potrebama tržišta. A kada se ta kombinacija iskustva i podrške pretoči u praksu, „wow momenat“ više neće biti samo destinacija na slici, već ponuda koja izgleda kao da je pisana baš za vas.

U jednoj prodavnici na Novom Beogradu, studentkinja Jovana fotografiše raf sa sokovima. Za nekoliko minuta, slika će biti analizirana i brend će dobiti informaciju da li je njihov proizvod na pravom mestu i po pravoj ceni. Za Anu, to je brza i jednostavna zarada; za brend, dragocen podatak u realnom vremenu.

Na razvijenim tržištima ovakvi poslovi odavno nisu novost. Platforme poput američkih Field Agent i Gigwalk okupljaju stotine hiljada korisnika koji svakodnevno obavljaju kratke, jednostavne zadatke na terenu. Field Agent danas ima više od 1,2 miliona ljudi i brendovima isporučuje obrađene izveštaje gotovo odmah, brže i jeftinije od tradicionalnih istraživanja.

Taj model sada dobija i domaću verziju kroz Snapjob. Njihova aplikacija mladima nudi priliku da rade jednostavne poslove u svom komšiluku, a brendovima donosi precizne uvide sa terena. Korisnik preuzme zadatak, obavi ga i dobije isplatu, dok veštačka inteligencija analizira fotografije i izvlači podatke. Prvi klijenti već koriste platformu, a rezultati pokazuju da koncept funkcioniše i u našim uslovima.

Kako je ideja za Snapjob nastala i zašto je baš ovaj model privukao pažnju mladih, otkrio nam je Jovan Berisavljević, član tima i učesnik Univerzum programa.

1. Kako ste došli na ideju da spojite mrežu saradnika i AI analizu slika za praćenje polica? Šta je bio prvi pokazatelj da to može da funkcioniše?

Ideja za Snapjob nastala je iz želje da mladima omogućimo brz i jednostavan način da zarade kroz kratkoročne poslove u svom komšiluku. Za sada je fokus na jednoj vrsti zadatka – fotografisanju rafova u prodavnicama. Ove fotografije su izvor vrednih podataka za brendove koji žele bolji uvid u plasman svojih proizvoda u maloprodaji.

Potreba za ovakvom vrstom servisa jasno se pokazala čim smo pokrenuli promociju aplikacije na društvenim mrežama – broj prijava mladih bio je toliki da smo morali da pauziramo, jer nismo imali dovoljno poslova za sve zainteresovane. Istovremeno, započeli smo saradnju sa prva dva klijenta, što nam je dodatno potvrdilo da postoji tržište i za ovu vrstu usluge.

2. Kako izgleda tim koji stoji iza Snapjob-a? Kakva zaduženja imaju članovi tima?

Tim Snapjob-a čine dva studenta prve godine, jedan sa Matematičkog fakulteta i drugi sa Računarskog fakulteta. Iako smo na početku svog formalnog obrazovanja, delimo zajedničku strast prema tehnologiji, produkt dizajnu i rešavanju realnih problema kroz digitalna rešenja. Uz svakodnevne fakultetske obaveze, rad na Snapjob-u nam je i izazov i motivacija, nešto što nas istinski pokreće.

Unutar tima, zaduženja smo podelili na način koji reflektuje naše afinitete i veštine. Jedan član tima vodi komunikaciju sa klijentima i razvija prodajni deo platforme, dok drugi održava i razvija zajednicu saradnika, fokusirajući se na njihov angažman i podršku. Na taj način pokrivamo dve ključne strane platforme: one koji koriste podatke koje prikupljamo, i one koji ih za nas obezbeđuju.

3. Kako korisnici danas koriste Snapjob? Koji konkretan problem im rešavate bolje nego postojeća rešenja?

Platformu Snapjob trenutno koristi više stotina mladih širom Srbije, koji putem aplikacije pronalaze jednostavne i jednokratne poslove, u ovom trenutku to su zadaci fotografisanja rafova u prodavnicama. Proces je brz i sve se odvija unutar jedne aplikacije. 

U poređenju sa tradicionalnim opcijama, kao što su omladinske zadruge, Snapjob donosi znatno veću fleksibilnost. Naši korisnici nisu vezani ugovorima, radnim vremenom ni dugoročnim obavezama. Na taj način rešavamo problem brzog zapošljavanja i dodatne zarade.

Dugoročno, planiramo da proširimo spektar dostupnih zadataka tako da naši saradnici mogu pomoći i u poslovima poput šetanja pasa, asistencije starijima ili pomoći u selidbama. S druge strane, za klijente kompanije koje posluju u maloprodaji Snapjob rešava problem brzog i preciznog uvida u pozicioniranje njihovih proizvoda u objektima širom zemlje, zahvaljujući kombinaciji terenskih podataka i AI analize slika.

4. Kada neko čuje vašu ideju i kaže „Zar ovo već ne postoji?“, kako vi odgovorite?

Takva reakcija nam je sasvim razumljiva, jer slične aplikacije za mikroposlove već postoje u Zapadnoj Evropi, ali u našem regionu ništa slično još nije razvijeno. Inspirisani smo tim modelima, ali Snapjob gradimo od početka, prilagođen lokalnim potrebama, jeziku i navikama korisnika.

I kad se u budućnosti pojavi direktna konkurencija, a verujemo da hoće, znamo da će teško nadmašiti ono što je nama najveća snaga – zajednicu koju smo izgradili. Budući da smo i sami studenti, lako komuniciramo sa mladima, razumemo njihove potrebe i gradimo Snapjob tako da se u njemu prepoznaju i korisnici i saradnici.

5. Na koji način ćete osigurati kvalitet podataka koje dobijate od saradnika?

Svaka fotografija koju saradnik pošalje putem aplikacije prolazi kroz osnovnu proveru pre isplate novca. Ako slike nisu u skladu sa jasno definisanim uputstvima, zadatak se odbija i automatski vraća na listu dostupnih poslova. Na taj način održavamo visok kvalitet prikupljenih podataka, a saradnike podstičemo da pažljivo i odgovorno pristupe svakom zadatku.

6. Kako planirate da skalirate mrežu saradnika, klijente i tehničku infrastrukturu?

Mrežu saradnika trenutno uspešno širimo putem društvenih mreža, gde objavljujemo kratke video klipove koji prikazuju kako aplikacija funkcioniše i kako se poslovi preuzimaju. U planu nam je dalje širenje. Prvo na region, a zatim i šire kao i uvođenje novih tipova poslova, kako bismo dodatno povećali broj korisnika i klijenata koji mogu da koriste Snapjob platformu.

7. Kako merite uspeh vašeg startapa u ovoj fazi razvoja? Koji su ključni pokazatelji?

Trenutno kao glavne pokazatelje uspeha posmatramo rast i podršku Snapjob zajednice mladih koji obavljaju poslove preko platforme, kao i prve ostvarene prodaje odnosno saradnje sa klijentima za koje radimo analize. Ova dva segmenta su nam trenutno najvažnija i trudimo se da ih razvijamo ujednačeno, jer verujemo da dugoročni uspeh zavisi upravo od ravnoteže između ponude i potražnje na platformi.

Pomeranje granica između posla i aplikacije

Iz načina na koji Jovan priča o Snapjob-u jasno je da ih pokreće jednostavna ideja. Posao ne mora da bude komplikovan da bi bio koristan. Za njih, svaki zadatak koji neko obavi, svaka fotografija koja stigne sa terena i svaka isplata koja završi na računu korisnika znači da platforma radi ono zbog čega je pokrenuta. Nema velikih reči, samo puno malih koraka koji prave vidljivu promenu. A čini se da je upravo to ono što mladi i brendovi ovde već prepoznaju.